Сегодня: 2019-04-24    Если о событии не сообщают Крестьянские ведомости — значит, события не было         ПРОДАЕТСЯ три агропредприятия и два складских комплекса в Москве и Подмосковье, готовый бизнес с готовым сбытом. Звоните. ПРОДАЕТСЯ.         "Все новости, за исключением цены на хлеб, бессмысленны и неуместны".           Агробизнес начинается с Крестьянских ведомостей         ПРОДАЕТСЯ три агропредприятия и два складских комплекса в Москве и Подмосковье, готовый бизнес с готовым сбытом. Звоните. ПРОДАЕТСЯ.         Читают многих, цитируют Крестьянские ведомости         Если в вашем доме Крестьянские ведомости - значит, у вас все дома!         ПРОДАЕТСЯ три агропредприятия и два складских комплекса в Москве и Подмосковье, готовый бизнес с готовым сбытом. Звоните. ПРОДАЕТСЯ.

Искусственный интеллект создал идеальный базилик.

Искусственный интеллект помог специалистам из MIT выяснить, какие условия выращивания соответствуют оптимальному вкусу базилика. Ту же методику можно применить для улучшения вкуса многих популярных овощей и трав, уверены ученые.

Искусственный интеллект способен кардинально изменить сельское хозяйство. Это доказывает работа исследователей из Массачусетского технологического института, которые применили машинное обучение, чтобы улучшить вкус базилика.

Как сообщает MIT Technology Review, команда выращивала базилик гидропонным способом в специально переделанных транспортных контейнерах. Температура, свет, влажность и другие факторы среды внутри них контролировались автоматически.

Собранные растения изучили с помощью газовой хроматографии и масс-спектроскопии. Это позволило объективно оценить концентрацию летучих соединений, отвечающих за вкусовые качества базилика.

Загрузив данные в алгоритм машинного обучения, исследователи определили, какие условия выращивания соответствуют самому лучшему вкусу. В частности, оказалось, что воздействие света 24 часа в сутки значительно улучшает вкусовые качества растений.

Ученые надеются, что методика поможет подбирать оптимальные условия выращивания для любых сельскохозяйственных растений. Это особенно важно в условиях климатических изменений и распространения болезней и вредителей. В ближайшее время исследователи добавят в ИИ возможность учитывать генетические особенности растений. Конечная цель команды — создать доступный инструмент для роста эффективности сельского хозяйства.

Идея использовать машинное обучение для оптимизации урожайности и свойств растений не нова. Например, в прошлом году в Нидерландах прошел конкурс, участники которого разрабатывали алгоритм для выращивания огурцов в теплицах. Победителем стала команда Microsoft. А в Израиле на робофермах уже начали выращивать коноплю.

Автор: KVEDOMOSTI.RU

Источник новости

 
 
Комментировать



Авторизация

Войти с помощью соц.сетей: 


Если вы по каким-то причинам не можете войти на сайт, воспользуйтесь функцией восстановления пароля или напишите администратору

Регистрация

Войти с помощью соц.сетей: 


Генерация пароля