Семь российских заводов по сортировке отходов внедрили искусственный интеллект

Программное обеспечение на основе машинного зрения и искусственного интеллекта, разработанное в России для распознавания и сортировки отходов, внедрили на первых семи предприятиях. Системы могут начать применять по всей стране, поскольку они помогут снизить объем захоронения отходов, сообщает в пятницу пресс-служба Российского экологического оператора (РЭО).
"На одном из последних хакатонов было представлено программное обеспечение, позволяющее в автоматизированном режиме отслеживать и анализировать результаты обращения с отходами на мусоросортировочном комплексе, на основе машинного зрения. Это современное решение, которое уже применяется на семи объектах <...> на Ставрополье, в Подмосковье, Тверской, Калужской, Самарской, Свердловской областях. По данным разработчиков, точность показателей достигает 96-97%. Это один из способов снижения объема полигонного захоронения. Такие системы позволяют эффективно и в больших объемах сортировать отходы", — заявил генеральный директор РЭО Денис Буцаев, чьи слова приводятся в сообщении.
Также они помогут в решении проблемы несвоевременных и недостоверных данных по конечным этапам обращения с отходами. Без них снижается качество отраслевых показателей и прогнозов, что в итоге влияет на принимаемые решения. РЭО готов оказать финансовую поддержку проекту, субсидировать внедрение систем в рамках импортозамещения, а также интеграцию с существующим программным обеспечением. Все новые проекты можно подключать к системе контроля, считают в компании. Использование системы возможно на предприятиях, где РЭО принимает участие как инвестор.
Технология компании "Леонович Лабс" определяет объем и количество отходов с помощью системы машинного зрения. При этом рассчитываются показатели веса по плотности материала, а также распознаются типы вторсырья на ленте. Предполагается, что данные будут собираться с камер, установленных на мусоросортировочных предприятиях, обрабатываться и по результатам автоматизированного анализа формировать отчеты. Затем данные будут сверять с государственными базами для проверки отчетности.