Разработанный Amazon метод коррекции ошибок в работе квантовых компьютеров значительно ускорит развитие масштабируемых квантовых вычислений, так как он позволяет сильно сократить число ячеек памяти, необходимых для исправления случайных сбоев в работе этих вычислительных машин. Об этом ТАСС сообщил научный директор Российского квантового центра (РКЦ) Алексей Акимов.
На этой неделе исследователи из компании Amazon опубликовали в научном журнале Nature статью, в которой они описали результаты проверки нового подхода по коррекции ошибок в работе квантового компьютера на разработанном ими квантовом процессоре Ocelot. Он построен на базе 14 сверхпроводящих кубитов, устроенных таким образом, что в их работе очень редко возникают один из двух основных типов ошибок, так называемые бит-флипы.
"Специалисты Amazon проанализировали, какие ошибки наиболее значимы в работе кубитов, и попытались интегрировать их коррекцию в само их физическое исполнение кубитов. Этим они сильно снизили требования к числу кубитов, необходимых для полной коррекции ошибок, что существенно приближает реализацию полномасштабных квантовых вычислений", — пояснил Акимов.
Как отметил научный директор РКЦ, в этом отношении подход исследователей из Amazon кардинально отличается от методов ученых из Google, недавно также представивших свой собственный подход к коррекции ошибок и продемонстрировавших возможность устойчивой коррекции ошибок по мере увеличения числа физических квантовых ячеек памяти в логических кубитах.
"Недавно Google анонсировала ключевую для реализации масштабных квантовых компьютеров эффективную реализацию кода коррекции ошибок. Но реализация кода коррекции ошибок занимала в их случае все ресурсы чипа на десятки кубит. Фактически, все кубиты были использованы только на то, чтобы исправлять свои ошибки и на вычисления ничего не осталось", — пояснил физик.
По этой причине Акимов считает разработанный Amazon подход особенно интересным с точки зрения практической реализации, несмотря на то, что сам чип Ocelot является достаточно скромным по числу кубитов и общим возможностям. "Это шаг вперед, и возможно именно так должна будет строиться архитектура будущих квантовых компьютеров", — подытожил российский исследователь.