Более 60 сценариев применения беспилотных авиационных систем в экономике, в частности, в сфере сельского хозяйства, уже разработано в России, заявил замглавы Минпромторга России Василий Шпак в интервью «Вестям».
«Уже разработано более 60 сценариев использования беспилотных авиационных систем для целей производства», — рассказал он.
Шпак подчеркнул, что ведется работа с Федеральным центром беспилотных авиационных систем. «Сценарии они подбирают и систематизируют, анализируют не только по беспилотникам авиационным, но и по наземным робототехническим комплексам, — продолжил Шпак. — Сейчас смотрим в том числе и на водные безэкипажные средства . Когда говорю про сценарии, которые размещены у нас на ГИСП (Государственной информационной системе промышленности — прим. ТАСС), это все сценарии с экономически обоснованными моделями, подтвержденными практическим использованием в различных отраслях экономики. И сельское хозяйство тут стоит особняком. Потому что именно с сельского хозяйства началось массовое внедрение воздушных дронов в индустрии».
По словам Шпака, использование беспилотников помогает сэкономить время в оценке состояния посевов и воздействия удобрений, подкормки на них. «Благодаря камере видно, где именно растения испытывают стресс, где сорняки, где вредители. В результате химикаты, удобрения вносят не на весь гектар, а точечно — именно туда, куда нужно. Это серьезно повышает эффективность операции агротехнической, с одной стороны. С другой стороны, сильно экономит время, потому что если, например, у вас на поле села саранча, у вас нет дня или двух для того, чтобы обработать. Вы должны оперативно предпринять меры, чтобы спасти свой урожай», — отметил он.
Кроме того, дроны могут собирать большие объемы данных, включая фото-, видео- и мультиспектральную съемку. «Смысл в том, чтобы кто-то сделал правильные выводы на основании этих снимков и предупредил о рисках, об угрозах и дал какие-то рекомендации, что с этим делать. Если речь идет про сельское хозяйство, то это мультиспектральные снимки, которые говорят, надо вносить удобрения или не надо, анализируя по состоянию зеленой массы растений — наличие сорняков или вредителей и так далее. Работа с большим количеством неструктурированной информации, различного рода данных — это как раз специализация искусственного интеллекта», — добавил замглавы Минпромторга.