Систему прогноза погодных аномалий с учетом местности создают во Владимирской области

Ученые Муромского института Владимирского государственного университета (МИ ВлГУ) разрабатывают программную систему для прогнозирования природных ЧС и погодных аномалий во Владимирской области с применением машинного обучения и нейронных сетей. Система будет локально корректировать прогнозы с учетом рельефа, водных объектов, застройки и других особенностей местности, сообщил ТАСС заведующий кафедрой техносферной безопасности МИ ВлГУ, кандидат технических наук Руслан Шарапов.

«В настоящее время мы рассматриваем в качестве опасных погодных явлений ледяной дождь, заморозки, туман, сильный ветер, снеговую нагрузку на здания. Возможно расширение числа явлений — все зависит от того набора данных, который мы сможем использовать для прогнозирования», — пояснил эксперт.

По его словам, система предназначена для специалистов МЧС, местных администраций, ЖКХ, «Россетей», сельхозпредприятий и других организаций. Ее пространственное разрешение позволяет учитывать особенности территории каждого населенного пункта или даже отдельных районов городов — шаг предсказания составляет несколько километров.

Как пояснил Шарапов, система локального прогнозирования погоды разрабатывается на основе данных наблюдений и методов машинного обучения (data-driven prediction). В отличие от глобальных атмосферных моделей (таких как WRF — Weather Research and Forecasting), новая система будет выполнять локальную корректировку прогнозов с учетом особенностей местности: рельефа, близости водных объектов, застройки городских районов и других факторов.

Для сбора исходных данных разворачивается пилотная сеть датчиков — метеостанций и измерительных устройств. «Прототип системы мы ожидаем в следующем году, после апробации которого можно думать о пилотном запуске в области», — сказал собеседник агентства.

Он пояснил, что локальные особенности местности способны существенно влиять на погодные условия, создавая заметные различия даже на небольших расстояниях. Например, вблизи водоемов могут идти дожди, тогда как в нескольких километрах от них сельскохозяйственные культуры страдают от засухи. Аналогичным образом такие явления, как заморозки, ледяные дожди или туманы, сильно зависят от конкретных территориальных условий — и именно их точный учет позволит повысить достоверность прогнозов для отдельных районов.