Специалисты «Сбера», Института AIRI, Института системного программирования РАН и Математического института имени В. А. Стеклова РАН научили искусственный интеллект анализировать совокупность цифровых связей пользователей вместо отдельных действий, что позволяет повысить эффективность борьбы с мошенничеством и подготовки персонализированных продуктовых предложений. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе «Сбера».
Современные сервисы, как отмечается в сообщении, ежедневно обрабатывают большие объемы данных о действиях пользователей, однако традиционные модели часто рассматривают каждого клиента по отдельности, упуская из виду критически важную информацию.
«Главный результат работы — искусственный интеллект теперь анализирует не изолированные действия человека, а всю совокупность его цифровых связей, что, например, позволяет точнее выявлять признаки мошенничества, определять характеристики клиента, предсказывать отток, готовить персонализированные рекомендации банковских продуктов», — говорится в сообщении.
По словам старшего управляющего директора, директора по AI-трансформации Сбербанка Сергея Рябова, решение позволит банкам и финтех-компаниям точнее выявлять мошенничество и оценивать риски, а маркетплейсам и цифровым платформам — лучше понимать интересы пользователей и формировать более релевантные рекомендации и персональные предложения. Он добавил, что для научного сообщества работа подтверждает эффективность сочетания контрастивных методов обучения с графовыми представлениями при создании более информативных моделей поведения.
Подчеркивается, что технология успешно прошла испытания на четырех крупных массивах данных из финансовой сферы и электронной коммерции, стабильно повышая качество работы моделей.
Подготовку статьи курировали научный директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка Андрей Савченко и руководитель группы «ИИ в промышленности» Института AIRI Илья Макаров.
Войдите, чтобы отправить комментарий