Крестьянские Ведомости

Ученые Казани разработали алгоритмы машинного зрения для прогнозирования болезней растений

Ученые Казанского государственного аграрного университета разработали алгоритмы машинного зрения для прогнозирования фитопатологий. Система определяет очаги поражения растений на основе данных с беспилотных летательных аппаратов и передает информацию оператору для принятия решений об обработке, сообщил ТАСС ректор университета Ильшат Нуриев.

«Искусственный интеллект все шире используется в агротехнологиях. В Казанском ГАУ, например, сегодня разрабатывают алгоритмы машинного зрения для прогнозирования фитопатологий, болезней растений. Система определяет очаги поражения растений на основе данных, полученных с беспилотных летательных аппаратов, и передает информацию оператору для принятия решений об обработке», — сказал Нуриев.

По его словам, похожий принцип — снижение издержек за счет точности — лежит и в основе работы с автоматизацией сельхозтехники. «Использование систем помощи водителю на основе ИИ для машинно-тракторных агрегатов позволяет снижать себестоимость производства продукции растениеводства за счет более точного высева, экономии топлива и повышения производительности», — отметил Нуриев.

Новейший автономный сельскохозяйственный дрон с элементами ИИ для выращивания и сбора ягод также создан в Татарстане: инженеры Казанского ГАУ совместно с компанией «Инноста» разработали машину для уборки смородины, крыжовника, аронии, малины и шиповника. Комбайн «Курант-1» помогает аккуратно собирать ягоды, очищать их от листьев и снижать потери урожая. Первый образец проходит опытную эксплуатацию в Высокогорском районе Татарстана, серийный выпуск планируется начать в ближайшие месяцы. Разработка полностью состоит из отечественных комплектующих.

Казанский ГАУ также переходит на биопрепараты собственной разработки взамен импортных агрохимикатов — их получают из бактерий, выделяемых из семян зерновых культур. В испытаниях на сое такие препараты показали более высокую рентабельность по сравнению со стандартными химическими протравителями. Главная сложность при переходе хозяйств на биопрепараты, по словам Нуриева, связана не с их эффективностью, а с готовностью агрономов довериться новому подходу вместо привычной химии. Для демонстрации результатов на реальных полях в университете работает Агробиотехнопарк.

Комментарии0

Войдите, чтобы отправить комментарий

Авторизация
*
*
Регистрация
*
*
*

Генерация пароля