«Сбер» рассказал, как ИИ помогает снижать природные и экономические риски

Утраты экосистемных услуг из-за опустынивания и деградации земель, по экспертным оценкам, уже приводят к ежегодным потерям, сопоставимым с 10% мирового ВВП. Об этом на XVII сессии Конференции сторон Конвенции ООН по борьбе с опустыниванием (COP17) в Монголии заявила Марина Булова, вице-президент по устойчивому развитию Сбербанка.

«Деградация земель — это уже не только экологический вызов, но и фактор экономической устойчивости. Засухи приводят к снижению сельскохозяйственной продуктивности, росту рисков продовольственной безопасности и в конечном итоге — к серьезным макроэкономическим последствиям», — сообщила Марина Булова.

При сохранении текущих тенденций деградации земель у человечества может остаться около 60 лет сельскохозяйственного производства.

За последние 100 лет потери гумуса в почвах России, согласно приведенным данным исследований, составили порядка 40-50%. Сокращение его содержания приводит к снижению плодородия земель и их способности обеспечивать стабильные урожаи.

При этом, как отметила Булова, каждый доллар, вложенный в восстановление почв, способен приносить от 7 до 30 долларов экономического эффекта. Но чтобы эти инвестиции были действительно эффективными, необходимо понимать, где риски наиболее высоки, как они будут развиваться и какие меры дадут наибольший эффект. Именно в этой сфере, по мнению эксперта, технологии могут превращать большие массивы данных в конкретные инструменты для защиты земель, продовольственной безопасности и устойчивого развития стран.

ИИ для мониторинга состояния земель

«Сбер» с 2024 года развивает GeoAI — комплекс моделей искусственного интеллекта для геопространственной аналитики.

GeoAI позволяет выявлять признаки деградации земель, нецелевого использования сельскохозяйственных угодий и распространения инвазивных растений. При борьбе с опустыниванием технология способна определять опасную динамику на ранней стадии с точностью до 96%.

Прогнозирование рисков деградации земель

Развитие деградации земель система может прогнозировать на период от одного года до трех лет с точностью свыше 80%. Это позволяет заранее определять территории риска и выбирать меры для их восстановления, создавая прочную основу для сохранения продовольственной безопасности страны.