Российские и турецкие ученые совместно разработали новый способ идентификации азовской и черноморской хамсы, что поможет оптимизировать рыбный промысел без дорогостоящего оборудования и реактивов. Об этом ТАСС рассказал кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник Института биологии южных морей имени А. О. Ковалевского РАН в Севастополе Михаил Чесалин.
В Азово-Черноморском бассейне существует два подвида хамсы — черноморская и азовская. В районе Крыма они могут смешиваться — из-за этого существуют сложности с получением достоверных данных о величине их популяций и уловов.
«По существующим правилам рыболовства разделение идет формально: хамса, выловленная западнее мыса Меганом, считается черноморской, а восточнее — азовской. Наши отечественные и зарубежные ученые уже около ста лет пытаются решить проблему идентификации азовской и черноморской хамсы. ˂…˃ Считаю, что нам удалось решить эту проблему более эффективным способом, без применения дорогостоящего оборудования и реактивов, а с помощью современного полностью автоматического анализа изображений отолитов (твердые образования в ушах — прим. ТАСС) рыб», — рассказал Чесалин.
По словам собеседника ТАСС, совместно с коллегами, в числе которых турецкие ученые, они исследовали онтогенетическую изменчивость азовской хамсы — закономерные изменения в ходе индивидуального развития особей. Ученые выполнили работу под названием «Применение анализа формы контура отолитов для дифференциации запасов азовской и черноморской хамсы».
Отолиты — это мелкие камешки, состоящие из кристаллов карбоната кальция, которые находятся во внутреннем ухе. Размеры, форма и химический состав отолитов определяется генетическими факторами и зависят от условий окружающей среды. Таким образом, отолиты представляют собой уникальную твердую структуру, в которой «записывается» информация об образе жизни рыбы. По ним определяют возраст, вид рыбы, отдельные популяции и единицы запасов. Новый подход позволяет полностью автоматизировать весь процесс дифференциации хамсы, нужны только хорошие фотографии отолитов.
Чесалин пояснил, что для идентификации хамсы различными учеными ранее было использовано множество методов, требующих высокой квалификации специалистов, применения спецоборудования и затрат. По его словам, последние молекулярно-генетические исследования не позволили выявить существенных различий между азовской и черноморской хамсой. Эти подходы неприменимы для оперативной идентификации хамсы в уловах, уточнил он. «Специалистами разных стран были разработаны методы анализа формы отолитов и специальные компьютерные программы для оцифровки контуров и определения размеров. Однако большинство исследователей используют устаревшие методики, требующие значительной ручной работы и применения нескольких программ», — отметил собеседник ТАСС.
Значение исследования
Чтобы определять подвид хамсы по отолитам, важно исследовать взрослых особей. «Наше исследование показало, что наиболее отличаются отолиты неполовозрелой молоди и самых старых рыб, что вполне логично, поэтому при сравнении рыб из разных районов следует использовать взрослых особей хамсы примерно одного размера и возраста», — рассказал ученый.
Результаты проделанной работы были представлены в сентябре на полях Международной научно-практической конференции «Изучение водных и наземных экосистем: история и современность».
«В последние годы стремительное развитие получили искусственный интеллект и роботизация, в которых большую роль играют компьютерное зрение и автоматическое распознавание образов. Наше исследование можно отнести именно к этой области. Данная работа имеет важное не только научное, но и практическое значение», — отметил Чесалин.
Войдите, чтобы отправить комментарий