Ozon с начала 2026 года выявил подозрительные заказы на сумму 11,4 млрд рублей благодаря применению технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Об этом на форуме «Цифровые решения» сообщил директор по регуляторной политике Ozon Александр Васильев.
«Схемы обмана постоянно меняются, поэтому нам важно не только реагировать на уже известные сценарии, но и своевременно выявлять новые попытки мошенничества. Для этого мы используем машинное обучение и искусственный интеллект, и видим результат инвестиций в технологии. Только с начала года нам удалось выявить подозрительные заказы на 11,4 млрд рублей», — поделился он.
По словам представителя компании, с начала 2026 года команда Ozon выявила 322 тысяч подозрительных заказов и заблокировала почти 600 тысяч таких же сообщений в чатах между клиентами и продавцами. Вместе с партнерами команде удалось заблокировать около 200 мошеннических приложений и более 11 тысяч фишинговых ресурсов, которые выдавали себя за Ozon. А за последние три года Ozon в 10 раз снизил число мошеннических операций и жалоб на злоумышленников при росте транзакций в три раза.
За безопасность пользователей на площадке отвечает многоуровневая система защиты. Она выявляет аномалии в действиях покупателей, продавцов и других участников процессов на разных этапах заказа. Важную роль в этом также играет искусственный интеллект. Ежедневно он проверяет около 22 миллионов карточек товаров, выявляя ошибки, нарушения и недопустимый контент. ML-модели также анализируют действия участников на разных этапах сделки и помогают обнаруживать признаки недобросовестной активности, рассказали в компании.
Войдите, чтобы отправить комментарий