Пример китайского чат-бота с искусственным интеллектом (ИИ) DeepSeek, созданного в условиях санкций и ограниченных ресурсов, указывает на возможность появления конкурентоспособного продукта и на основе оригинальных отечественных языковых моделей в будущем. Таким мнением с ТАСС поделился ведущий специалист Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета (НГУ) кандидат технических наук Антон Колонин.
Компания из КНР DeepSeek 20 января выпустила новую версию чат-бота R1, которая, как утверждается, превосходит передовую версию ChatGPT американской компании OpenAI. При этом разработчики китайского чат-бота, как указывают эксперты, потратили гораздо меньше средств, чем OpenAI. Рынки бурно отреагировали на новинку: американский технологический индекс Nasdaq снизился на торгах более чем на 3%, акции компании Nvidia, поставщика дорогих чипов для OpenAI, подешевели на 16,86%.
"Использование самых лучших графических карт для обучения крупных языковых моделей, которые производятся компанией Nvidia, сейчас ограничено санкциями. Наши компании их приобрести вообще не могут. Важность достижения китайцев в том, что, по их утверждениям, они получили эти результаты, не используя графические карты. Они получили гораздо более экономически эффективное решение, что вселяет надежду, что, развивая и используя ограниченные вычислительные ресурсы, в принципе, можно решать задачи с соответствующим уровнем точности", — сказал собеседник агентства.
По словам Колонина, успех DeepSeek во многом связан с ростом инвестиций в развитие науки в Китае около 20-30 лет назад, а также развитием системы школьного образования. Кроме этого, власти КНР активно стремились вернуть ученых, ранее уехавших за рубеж. Как пояснил эксперт, в Китае была сформирована наука, ориентированная именно на внутренний рынок, а не на западный. "Здесь есть несколько независимых национальных IT-проектов, таких как AliBaba, Baidu, Tencent, которые ранее были конкурентоспособны США, а сейчас уже начинают вырываться на лидирующие позиции. Соответственно, в этом плане есть с кого брать пример", — отметил он.
Ученый подчеркнул, что у России есть задел для развития собственных моделей ИИ, однако сейчас отечественные компании пока используют западные технологические решения. Вместе с этим в стране наблюдается нехватка вычислительных мощностей. "Все взаимосвязано: для того, чтобы получать инвестиции, нужно иметь отдачу от уже вложенных средств. Для этого нужны области для применения нейронных сетей, где использование ИИ действительно изменит производственные процессы. Бизнес также должен быть открыт к этим изменениям", — пояснил Колонин.